สถิติการเข้าเยี่ยมชม Blogger

สรุป

สถิติการเข้าเยี่ยมชม Blogger 

********โชค A ในการสอบ ทุกๆคน********

Groupware

คำถาม      ท่านคิดว่า Group ware มีความสำคัญอย่างไร ต่อการตัดสินใจ    และให้หาตัวอย่างเพิ่มเติม                       (อย่างน้อย 200 คำ)

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ  ที่มีผู้ร่วมตัดสินใจมากกว่าหนึ่งคน ส่งผลดีในการแก้ปัญหา  โดยที่ทุกคนสามารถระดมความคิดเห็นกันได้  แต่ก็อาจใช้เวลานานในการประชุมเพื่อหาข้อสรุปในการแก้ไขปัญหาหนึ่ง ๆ  และยังอาจก่อให้เกิดข้อขัดแย้งในการลงคะแนนเสียง (Vote)  สำหรับกรรมการผู้เข้าร่วมประชุมอีกด้วย

ซึ่งปัจจุบันองค์กรต่าง ๆ จะนำ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่สนับสนุนการทำงานร่วมกันภายในองค์กร (Collaborative Computing Technologies)  หรือที่เรียกว่า  “ระบบสนับสนุนการทำงานกลุ่ม (Group Support Systems)”  เข้ามาใช้

              การทำงานเป็นกลุ่มโดยอาศัยเทคโนโลยี (Groupwareต้องอาศัยเทคโนโลยี  Electronic meeting systems  และ  Electronic  conferencing systems  เข้ามาช่วย อาจต้องอาศัยเครื่องมือและการ Share ข้อมูลร่วมกัน เพื่อประกอบการตัดสินใจ มีเป้าหมายสำหรับสนับสนุนการทำงานกลุ่มเพิ่มประโยชน์ให้กับองค์กร และลดค่าใช้จ่ายในการทำงานร่วมกันอาจใช้วิธีการทำงานกลุ่มเพียงในนาม (ใช้การประชุมทางไกล) 
ตัวอย่างเพิ่มเติม

     ระบบ TeamWork ที่ใช้ประสานงานกลุ่ม ร่วมกันทั้งภายในและภายนอกองค์กรที่สามารถเข้าใช้งานได้จากทุกที่ทั่วโลกผ่านระบบ Internet 

Mobile Versionสามารถใช้งาน TeamWork (PDA Version) ผ่าน Pocket Browser สำหรับผู้บริหาร หรือผู้ที่อยู่นอกสถานที่ทำงาน สามารถติดตามงานได้ทุกที่ทุกเวลา

 Instant Alert
ระบบเตือนแบบ Real Time สำหรับ E-mail ใหม่ที่ได้รับ, นัดหมายใหม่, อัพเดตนัดหมาย, ผู้ร่วมงานที่ Online และใช้ร่วมกับระบบอื่นๆอีกมากมา

ระบบการจัดการความรู้ (Knowledge Management System)

คำถาม สัปดาห์ที่  ๑๐

      ท่านคิดว่าระบบของการจัดการความรู้ (Knowledge Management System) มีความเกี่ยวข้องกับระบบผู้     เชี่ยวชาญ ( Expert system) หรือไม่? อย่างไร?

ตอบ

       การจัดการความรู้ (Knowledge Management System)  มี  ความเกี่ยวข้องกับระบบผู้เชี่ยวชาญ   ( Expert system)   เพราะ การจัดการความรู้ เป็น การรวบรวมองค์ความรู้ที่มีอยู่ในองค์กร  ซึ่งกระจัดกระจายอยู่ในตัวบุคคลหรือเอกสาร มาพัฒนาให้เป็นระบบ เพื่อให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงความรู้ และพัฒนาตนเองให้เป็นผู้รู้ รวมทั้งปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อันจะส่งผลให้องค์กรมีความสามารถในเชิงแข่งขันสูงสุด ซึ่งสอดคล้องกับ ระบบผู้เชี่ยวชาญ เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ช่วยผู้บริหารแก้ไขปัญหา หรือทำการตัดสินใจได้ดีขึ้น ES จะเกี่ยวข้องกับการจัดการความรู้ (Knowledge) มากกว่า สารสนเทศถูกออกแบบมาให้ช่วยในการตัดสินใจโดยใช้วิธีเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ 

         ทั้ง 2 ระบบเป็นการทำงานที่สามารถช่วยในการทำงานที่สอดคล้องกัน และเป็นการผสมผสานรวบรวมความรู้ เพื่อประกอบการตัดสินใจได้เป็นอย่างดี ทำให้ทั้ง 2 ระบบมีความเกี่ยวเนื่องกันในด้านต่างๆ

คำถามประจำสัปดาห์ 9 Backward chaining inference

คำถามประจำสัปดาห์ 9

ให้เขียน การอนุมานแบบย้อนกลับ (Backward chaining inference) 

ของเรื่องที่ท่านสนใจ มา ๑ เรื่อง

ปัญหาการทะเลาะวิวาทของกลุ่มวัยรุ่น (วัยรุ่นตีกัน)

ด้านอารมณ์

- วัยรุ่นมีอารมณ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว 

- ความเครียดทำให้อารมณ์ไม่มั่นคง

- ความคึกคะนองในวัยรุ่น

- อยากทำอะไรตามใจของตน

- เป็นวัยกำลังอยากรู้อยากลอง

- มีภูมิต้านทานต่อการยั่วยุต่ำ

ด้านสังคม

- อยากมีอิสระ

- มีความคิดค่านิยมในด้านผิด

-ได้รับและซึมซับพฤติกรรมจากบุคคลรอบข้าง

- การดื่มแอลกอฮอล์

- การไม่มีแบบอย่างที่ดีจาก พ่อ แม่ และ ผู้ใหญ่ในสังคม

- งานเทศกาล/คอนเสริต

- การนำเสนอข่าวของสื่อ ทำให้เกิดการเรียนแบบ

ด้านสถาบันการศึกษา

- การโอ้อวดผลงานของตน

- รักสถาบันการศึกษาเกินเหตุ

- การลงโทษที่ไม่เด็ดขาด

- ถูกปลูกฝังจากเพื่อน หรือ รุ่นพี่ไปในทางที่ผิด

- ต้องการการยอมรับจากเพื่อน

- ศัตรู  คู่  อริ

- อวดให้รุ่นน้องเห็น อยากเด่น

ด้านครอบครัว

- อยากให้พ่อแม่เข้าใจว่า ดูแลตนเองได้

- ขาดการดูแลเอาใจใส่จากครอบครัว

- พ่อแม่ ไม่มีเวลาว่างให้ลูก

- เด็กขาดความอบอุ่นจกครอบครัว

ด้านความคิด

- ขาดการยั้งคิด

- แยกแยะ ถูก กับ ผิดยังไม่ได้ดีพอ

- ความไม่รู้ผิดชอบชั่วดี

- การไม่ละอาย  และเกรงกลัว ต่อการทำผิดทั้งด้านศิ่ลธรรม กฏหมาย

- ถูกทำร้ายกันมาก่อน

- ความรู้สึก เรื่องการเสียศักดิ์ศรียอมกันไม่ได้

- ความแตกต่างหลายมุมมอง 

คำถามสัปดาห์ที่ 9 ข้อที่ 2 Rule-Based System

คำถามสัปดาห์ที่ 9 

ข้อที่ 2 Rule-Based System

กำหนด Symbol ให้กับประโยค

กฏ	ข้อเท็จจริง(หลังIF)	นิพจน์	ข้อเท็จจริงใหม่หลัง(THEN)	นิพจน์
R1	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นต้น	A	เรียนภาษาเบสิค	C
	ต้องการความสนุก	B
R2	ต้องการความยาก	D	เรียนภาษาซี	E
R3	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นสูง	F	เรียนภาษาจาวา	G
R4			เรียนภาษาไพทอน	H
R5	ผู้เรียนไม่คุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	I
R6	ผู้เรียนคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	J
	เขียนโปรแกรมไม่เป็น	K
R7	เขียนโปรแกรมเป็น	L
R8	เข้าใจโฟว์ชาร์ท	M
R9	ไม่เข้าใจโฟว์ชาร์ท	N

เขียน กฎ ทั้งหมดให้อยู่ในรูปแบบของ Symbol Logic 

R1           IF            A and B THEN C
R2           IF            A and D THEN E
R3           IF            F and D THEN G
R4           IF            F and B THEN H
R5           IF            I  THEN A             
R6           IF            J and K THEN A 
R7           IF            J and L THEN F  
R8           IF            M  THEN L           
R9           IF            N   THEN K

เขียน  AND/OR graph 

-------------------------****************************-----------------------

ระบบ Expert System

Expert system กับ การวิเคราะห์หลักทรัพย์ 

           การซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์ของนักลงทุนทั่วไป มักจะได้รับอิทธิพลจากอารมณ์มากพอสมควร บางครั้งตั้งใจหรือวางแผนไว้อย่างหนึ่ง แต่เมื่อเข้าห้องค้า หรือได้รับข่าวบางอย่าง ซึ่งยังไม่ทราบว่าข่าวลือ หรือข่าวจริง ก็มีผลทำให้การตัดสินใจเปลี่ยนไปได้ ทางหนึ่งที่จะทำให้ความตั้งใจ หรือแผนที่วางไว้ มีความมั่นใจพอที่จะปฏิบัติตามก็คือ ความมีระเบียบวินัย ที่เกิดจากการทดสอบกลยุทธในการซื้อขาย

         ระบบผู้เชี่ยวชาญ(Expert System : ES) ใช้ในกรณีของการสร้างทางเลือกของปัญหาที่ซับซ้อน  ถูกใช้ในการประเมินว่าทางแก้ปัญหาที่ได้ ตรงกับทางแก้ปัญหาที่ต้องการหรือไม่   ใช้ในการแนะนำระบบเมื่อเกิดปัญหาในการนำไปปฏิบัติขึ้น เช่น วิธีการจัดการเมื่อ เกิดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง และช่วยในการฝึกอบรม ซึ่งทำให้การนำทางเลือกนั้นไปปฏิบัติทำได้ ราบรื่นขึ้น

       การคาดเดาผลลัพธ์ของแต่ละทางเลือก

การประเมินและเปรียบเทียบทางเลือกแต่ละทาง จำเป็นต้องคาดเดาผลลัพธ์ที่จะเกิดของแต่ละทางเลือกได้    

       การวัดค่าผลลัพธ์
ค่าของทางเลือกหรือความเหมาะสมของทางเลือก ตัดสินได้จากการบรรลุเป้าหมาย บางครั้งผลลัพธ์ถูกแสดงอยู่ในรูปของเป้าหมายโดยตรง เช่น กำไรเป็นผลลัพธ์ หรืออาจเป็นผลลัพธ์ในรูปของความพอใจของลูกค้า ระดับความภักดีของลูกค้าที่มีต่อสินค้า

การแก้ปัญหา Linear Programming

การแก้ปัญหา Linear Programming (work7)

จากปัญหา ของตัวอย่างที่ 2, 3, 4 ของงานสัปดาห์ที่ผ่านมา (๑๘ ก.ค.๒๕๖๖) การแก้ปัญหา Linear Programming จะใช้ Microsoft Excel (Solver)

ตัวอย่างที่ 2

ตัวอย่างที่ 3

ตัวอย่างที่ 4

สมการ Linear Programming

สมการ Linear Programming

ตัวอย่างที่ 2   โรงงานผลิตแชมพูสระผม

Maximize    Z   =   15x₁   +   20x₂    +   25x₃

0.3x₁   +   0.5x₂   +   0.2 x₃      <   1,000

0.6x₁   +   0.3x₂   +   0.1 x₃      <   1,500

0.1x₁   +   0.2x₂   +   0.7 x₃      <   2,000

                                     x₂         <   100  

                       x₁  , x₂  ,  x₃      >   0

** กำไรสูงสุด

ตัวอย่างที่ 3 โรงงานผลิตอาหารสัตว์

Maximize    Z   =   200x₁   +   300x₂    +   150x₃    +   100x₄

0.18x₁   +   0.31x₂   +   0.18 x₃     +   0.18x₄   >   18

0.43x₁   +   0.25x₂   +   0.12 x₃     +   0.50x₄   >   31

0.31x₁   +   0.37x₂   +   0.37 x₃     +   0.12x₄   >   25

                                       x₁   ,  x₂   , x₃   , x₄    >   0

** ค่าใช้จ่ายต่ำสุด

ตัวอย่างที่ 4 บริษัทพัฒนาการผลิต จากัด

Maximize    Z   =   5000x₁   +   8500x₂    +   2400x₃    +   2800x₄

800x₁   +   950x₂   +   290x₃     +   380x₄   <    8000

                                             x₃     +   x₄   >    5

                                290x₃     +   380x₄   <    1800

                                                         x₁   <   12

                                                        x₂   <    5

                                                       x₃    <   20

                                                       x₄   <   25

                              x₁    ,  x₂  , x₃   ,  x₄   >    0

** จำนวนผู้ชมสูงสุด

Decision Tree work5

Decision Tree : work5

ข้อที่ 1 เขียน Decision Tree การตัดสินใจ ร้านซุปเปอร์มาร์เก็ต

ข้อที่ 2 แขนงการตัดสินใจ ของร้านสำราญเครื่องเขียน

work3

งานสัปดาห์ที่ 3

       ร้านขายรองเท้าแห่งหนึ่ง กำลังพิจารนาทำสัญญาการซื้อขายกับ ตัวแทนจำหน่ายบริษัท BY เพื่อมาจำหน่ายในร้าน ราคาต้นทุนรวมค่าใช้จ่ายต่างๆ คือ คู่ละ 150 บาท และนำมาขายในราคาคู่ละ 200 บาท โดยจะจัดส่งทุกสัปดาห์ตามที่จำนวนที่ทำสัญญาตกลงกันไว้  ร้านกำลังพิจารณาว่าจะทำสัญญาสั่งซื้อสัปดาห์ละ 30 คู่ 40 คู่ 50 คู่ หรือ 60 คู่ จะดีที่สุด  เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นและมีผลต่อผลตอบแทนของทางเลือกต่างๆ ได้แก่

ความต้องการของลูกค้า คือ 30,40,50,60 และ 70 คู่

 Decision Tree

ภาพรวม

work4

งานสัปดาห์ที่ 4

 ร้านดอกไม้แห่งหนึ่งกำลังพิจารณาที่จะสั่งดอกไม้มาจำหน่ายโดยต้นทุนของดอกไม้ 30 บาท/ดอก  แล้วนำมาจำหน่ายหน้าร้านราคา 50 บาท/ดอก  อย่างไรก็ตามหากดอกไม้จำหน่ายไม่หมดภายใน 3 วัน จะนำมาเลหลังในราคา 15 บาท/ดอก

จากข้อมูลการจำหน่ายที่ผ่านมาเป็นดังนี้

ตอบ ร้านดอกไม้แห่งนี้ควรจะสั่งดอกไม้มาจำหน่าย 150 ดอก เพราะ มีความน่าจะเป็นที่จะขาย ได้มากที่สุด

ท่านคิดว่า Decision Tree เกี่ยวข้องกับ การตัดสินใจอย่างไร

Decision Trees 

         เป็นการตัดสินใจการตัดสินใจทำกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งขึ้นอยู่กับเงื่อนไข โดยที่เงื่อนไขประกอบขึ้นจาก ตัวแปรต่าง ๆ ที่เป็นปัจจัยในการตัดสินใจต้นไม้การตัดสินใจคือการไหลของแผนภูมิโครงสร้างคล้ายที่โหนดภายในแสดงให้เห็นถึงการทดสอบในแอตทริบิวต์แต่ละสาขาแสดงให้เห็นถึงผลของการทดสอบและโหนดใบฉลากแต่ละชั้นเรียน (การตัดสินใจหลังจากการคำนวณคุณลักษณะทั้งหมด) เส้นทางจากรากใบแสดงให้เห็นถึงกฎการจัดหมวดหมู่

         เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อการหาทางเลือกที่ดีที่สุด สำหรับปัญหาที่มีทางเลือกน้อย โดยการนำข้อมูลมาสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ในรูปแบบของโครงสร้างต้นไม้ ซึ่งมีการเรียนรู้ข้อมูลแบบมีครูสอน (Supervied Learning) สามารถสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ (Clustering) ได้จากกลุ่มตัวอย่างของข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า(Training set) ได้โดยอัตโนมัติ และสามารถพยากรณ์กลุ่มของรายการที่ยังไม่เคยนำมาจัดหมวดหมู่ได้ด้วย

- ตารางตัดสินใจ (Decision Table) เป็นตารางการตัดสินใจอย่างง่าย แก้ปัญหาที่ไม่มีความซับซ้อน มีทางเลือกในการตัดสินใจไม่มากนัก

- แผนภาพต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree) ใช้โครงสร้างต้นไม้ (Tree) เป็นแบบจำลองในการตัดสนใจ ซึ่ง Decision Tree มีองค์ประกอบ คือ Root node หมายถึง node ตัวแรกด้านบน สามารถแตกกิ่งก้านสาขา ที่เราเรียกว่า Branch ซึ่งจะมี Left Branch กับ Right Branch ทั้ง 2 Branch สามารถขยาย (Expansion) ลูก ๆ ของตนเองออกไปได้อีก ซึ่งลูกของ Branch จะเรียกว่า Child ส่วน node ที่อยู่ level ท้ายสุด เราจะเรียกว่า Leaf node Decision Tree จะใช้แก้ปัญหาง่าย ๆ ที่มีเงื่อนไขไม่มาก ไม่ซับซ้อน เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลสำหรับตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

ตอบคำถาม"การตัดสินใจเกี่ยวข้องกับ information technology หรือไม่ หากเกี่ยวข้องจะเกี่ยวข้องอย่างไร"

การตัดสินใจมีความเกี่ยวข้องกับ information technology โดยการตัดสินใจจะช่วยลดความผิดพลาดที่จะเกิดขึ้น เนื่องจากการตัดสินใจต้องประกอบไปด้วยข้อมูลหลายๆด้าน เทคโนลยีสารสนเทศต้องพึ่งการตัดสินใจเพื่อให้ข้อมูลที่ได้มามีการประมวลผลอย่างรอบครอบ การตัดสินใจช่วยแก้ไขปัญหาหากเกิดควาขัดแย้ง โดยประมวลผลจากข้อมูลที่มีอยู่มาประกอบเพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุด ได้รับผลประโยชน์มากที่สุด และสามารถตอบสนองความต้องการได้มาที่สุด  และ information technology ก็เป็นข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลแล้ว สามารถช่วยประกอบการตัดสินใจได้เช่นเดียวกัน

 กล่าวได้ว่า การตัดสินใจ กับ  information technology มีส่วนช่วยประกอบการทำงานของกันและกันเพื่อให้งานที่ได้มีความทันสมัย รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และได้รับประโยชน์สูงสุดอีกด้วย

สวัสดี DSS

สวัสดี วิชา Dss สาขา เทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี 2556